Forex Correlação Expert Advisor

O que importa pode ser medido, então continue refinando suas medidas. - Ed Seykota No mundo das finanças, a correlação é uma medida estatística de como dois títulos se movem em relação uns aos outros. As correlações são usadas no gerenciamento avançado de portfólio. Evite negociações simultâneas em instrumentos altamente correlacionados Encontre oportunidades de negociação entre instrumentos altamente correlacionados A correlação é positiva quando dois títulos aumentam de preço em conjunto A correlação é negativa quando uma segurança aumenta e a outra diminui. O indicador de correlação de PZ mede de como diferentes títulos se movem em relação a uma referência Um, tornando o gerenciamento de portfólio mais fácil. Um coeficiente de zero é uma correlação neutra Um coeficiente de 0,3 é baixa correlação positiva Um coeficiente sobre 0,8 é alta correlação positiva O coeficiente de -0,3 é baixa correlação negativa O coeficiente sobre -0,8 é alta correlação negativa Melhore seu risco e gerenciamento de portfólio com o melhor E indicador de correlação de mercado mais completo para a plataforma metatrader. Capturas de telaMetaTrader Expert Advisor As estratégias de correlação atraem os comerciantes de forex porque ele remove o estresse associado à escolha da direção do mercado. Quando dois pares correlacionados divergem uns dos outros, a idéia é simplesmente comprar um par e vender o outro. Quais são os pares de moeda correlacionados A correlação oferece uma probabilidade matemática de duas séries 8220time8221 movendo-se na mesma direção. Aplicando a idéia ao forex, significa que precisamos escolher dois pares de moedas. EURUSD e USDCHF são duas escolhas populares devido à sua correlação extremamente alta, então usamos essas. Agora, fazemos uma pergunta simples: 8220Se o EURUSD aumentar, qual é a probabilidade de que o USDCHF também suba8221. Nossos cálculos irão extrair um simples número entre -1 e 1. 1 significa que se a moeda A aumentasse de valor, então É 100 certeza de que a moeda B aumentou de valor. -1 significa que se a Moeda A aumentou de valor, então é 100 certeza de que a Moeda B diminuiu em valor. Um valor de 0 significa que o movimento da Moeda A não exerce nenhum efeito na Moeda B. Os comerciantes geralmente consideram uma correlação significativa sempre que o número é maior que 70. EURUSD e USDCHF são tão populares porque possuem a maior correlação entre a moeda principal pares. Quando a volatilidade do mercado era muito baixa há alguns anos atrás, era em torno de -93. Hoje, a correlação tende a ficar em torno de -80. Os problemas da dívida europeia e a intervenção da Swiss National Bank8217s têm muito a ver com a diminuição desse número. Suas relações comerciais são muito menos estáveis. Riscos de estratégias de correlação Let8217s voltam para o território familiar com o meu exemplo favorito, a média móvel. Se você tomar a média nas últimas 20 barras, você sabe por experiência que a média será diferente se você estudar um período de 50 versus uma média de 200 períodos. Se você olhar a média em um gráfico de 5 minutos em relação a um gráfico por hora, o número variará novamente. O take-away aqui é que as correlações funcionam da mesma maneira. A correlação entre EURUSD e USDCHF pode até ser positiva se você olhar para uma escala de tempo suficientemente curta. À medida que você se afasta no tempo, você notará que, quanto mais longe você for, mais estáveis ​​os números de correlação. Se a correlação semanal do EURUSD e do USDCHF for -80, você esperaria que os números se tornassem mais selvagens e erráticos à medida que você escala todo o caminho até um gráfico de ticks. O mesmo problema com a média móvel também aparece. Estudar a correlação em 50 períodos fornece um número responsivo, mas também é muito menos consistente do que a correlação de 200 períodos. O que um curto período ganha em capacidade de resposta, ele perde em estabilidade. Você também deve considerar se a correlação que você estuda faz sentido fundamental. Só porque a mudança de temperatura na Mongólia previu que a direção do USDJPY na semana passada não é uma boa idéia para usar no futuro. O mesmo acontece com o comércio de pares. EURUSD e USDCHF devem estar altamente correlacionados por dois motivos. Ambos contêm a mesma moeda no par (USD), que os pesa com o mesmo instrumento. Além disso, o EUR e CHF ambos têm relações comerciais fortes com os EUA. Você esperaria que a Euro Zone e a Suíça compartilhem a necessidade de comprar e vender dólares americanos. Eles precisam deles para comprar petróleo, importar e exportar para os EUA, etc. Qualquer um com uma compreensão superficial da macroeconomia poderia explicar por que esse relacionamento faz sentido. Os comerciantes de correlação tipicamente se estabelecem em pares que compartilham uma moeda comum. O comércio EURUSD e USDCHF compartilha o dólar norte-americano. Quando você compra o EURUSD e compre o USDCHF, você é realmente: Comprando EUR e vendendo USD Comprando USD e vendendo CHF. Observe que o USD se cancela. O que você realmente faz é comprar EUR e vender CHF. Isto é comumente conhecido como o par EURCHF. Supondo que a propagação não é ultrajante, faz mais sentido simplesmente comprar ou vender EURCHF diretamente, em vez de passar pelo processo complicado de gerenciar dois negócios abertos. Se você decidir seguir a abordagem de dois pares, você deve considerar a necessidade de equilibrar os tamanhos comerciais um contra o outro. Usando lotes padrão como exemplo, 100,000 EUR é 137,500 USD. 100,000 USD é 90,900 CHF. Se você comprar um lote padrão de EURUSD, você está comprando 137.500. Quando você compra um lote padrão de USDCHF, você está comprando apenas 100.000. 137.500 obviamente não é igual a 100.000. A menos que você tenha intencionalmente decidido trocar diferentes tamanhos, você pode querer considerar igualá-los. Resolva para x: 100,000 137,500 x (90,900 100,000) x 100,000 90,00 100,000 137,500 0,803 Você precisaria do seu comércio EURUSD para ser 80 do tamanho do comércio USDCHF. O que é correlação não é correlação fornece apenas uma visão da probabilidade de direção. Não diz absolutamente nada sobre a força de um movimento particular. Alguns meses atrás, o USDCHF subiu 1.000 pontos de valor em um único dia. O EURUSD só moveu algumas centenas de pips. O USDCHF mudou dramaticamente para além do EURUSD tanto em termos de pips, mas, mais importante, como percentual de preço. Considere se você era curto EURUSD naquele dia e USDCHF curto. Você perdeu uma tonelada de dinheiro. Por outro lado, se você fosse um longo EURUSD e USDCHF longo, então você teve sorte e ganhou o movimento. Independentemente do que aconteceu, a correlação não contou nada sobre o resultado quando eles se movem na mesma direção. Por essa razão, prefiro olhar para um método menos intuitivo chamado cointegração. Cointegration Conintegration transforma o problema na sua cabeça. Ao invés de perguntar se dois pares se movem ou não na mesma direção, ele pergunta como é provável que eles permaneçam a uma certa distância. Naturalmente, essa distância tende a variar com o tempo. O que você quer que a fórmula de cointegração lhe diga é a probabilidade de que dois pares retornem a uma distância padrão. Se você vê dois pares se espalharem excepcionalmente distantes e os números indicam que eles geralmente voltam juntos, então faz sentido considerar um comércio de pares. Ernest Chan tem uma introdução amigável à cointegração que eu recomendo. Uma introdução muito mais feia e intensiva em matemática ao assunto, embora também seja muito mais completa, está no livro Pairs Trading por Ganapathy Vidyamurthy.